机器再牛逼，也取代不了苦逼的记者

腾讯财经今天正式启用机器人自动编辑稿件，撰写了一篇名为《8月CPI涨2%，创12个月新高》的稿件。该机器人被命名为“Dreamwriter”，在这篇稿件的末尾，腾讯附上了相关介绍。如下：

本文来源：Dreamwriter，腾讯财经开发的自动化新闻写作机器人，根据算法在第一时间自动生成稿件，瞬时输出分析和研判，一分钟内将重要资讯和解读送达用户。

机器人写稿是新鲜玩意吗？

此前人们对机器人的印象还停留在代替人类从事简单机械的重复劳动上，随着人工智能化程度越来越高，机器人可从事的工作领域也越来越广，以苹果Siri、微软小冰和百度度秘为代表的智能机器人助手工具都在不断刷新人类对于人工智能的看法。

其实腾讯财经开发的这一新闻写作机器人技术，在国内虽然较为先进，但在国外，机器人编辑早已经有了帮助编撰新闻稿的先例。去年7月，美联社与Automated Insights公司就合作引入了其WordSmith平台，用于自动生产财报报道，此后美联社每季度报道的财报新闻数量从之前的300多篇增长到4400篇，几乎可覆盖美国所有上市公司。

Automated Insights公司表示，除美联社之外，WordSmith合作媒体还有美国最大的有线电视运营商康卡斯特，雅虎也曾用WordSmith生产“梦幻橄榄球（Fantasy Football）”报道。而WordSmith早在2013年的年产量就达到了惊人的3亿篇稿件。

其实美联社并非是第一家使用机器人写作的媒体，《洛杉矶时报》曾用由其记者兼程序员Ken Schwenck开发的Quakebot系统写作了关于一场4.4级的地震的报道，整个过程耗时仅3分钟，《洛杉矶时报》由此成为最快报道这一突发事件的媒体。此外，《洛杉矶时报》还有另一套报道犯罪新闻的程序。

Automated Insights的竞争对手Narrative Science也有一套自动撰写新闻系统，包括《福布斯》在内的20多家媒体都是这套系统的客户，《福布斯》曾使用Narrative Science的服务制作收益预览，还有许多体育网站也使用该公司提供的技术生成实时赛事回顾。

如果再往之前追溯，维基百科早在2002年就开发了自己的机器人“RamBot” ，它可以自动或半自动的进行编辑。2002年，RamBot在美国统计调查局主要负责数据提取以及小城镇相关的文章词条编辑；2002年12月在阿拉巴马州某村庄和当地志愿者一起完成了介绍当地历史、文化、旅游、政治的文章；2008年在美国国家航空航天局（NASA）资料室开发出了能够查找数据资料、编辑小行星文章的机器人。

机器人编辑要抢记者的饭碗？

随着人工智能技术逐步渗透到传媒领域，也有不少声音表示，机器人是否将最终替代人工写作？

其实对于这种担忧恐怕目前还为时过早。

首先，目前机器人可帮助撰写的新闻题材非常有限，只能进行需要数据信息转述和简单分析的体育赛事、财经类等报道，对于需要亲身采访的深度报道基本无能为力。

其次，从目前来看，机器人整理好数据之后进行简单归纳，尽量用正确的语法使语句通顺，但难免措辞生硬，连美联社副总裁兼总编辑费拉拉也不得不承认机器人撰写会因内容生硬和重复影响稿件质量。

关于腾讯财经的这套“Dreamwriter”算法，在吴军编写的《数学之美》一书中提到，人类借助计算机分析和整合文章，已经发展几十年了，从一开始的理解语法流派，到现在大型语料学习流派，已经证明计算机不可能读懂人类语言。所以，类似机器人写作这种，只能限定在格式规范、连接词准确的通稿中，别的无能为力。即便是 Dreamwriter 的这篇稿，也一定经过人工后期修饰，才能达到语言流畅的程度。

所以，整体来看，虽然目前机器人编辑的出现让业界都一片惊奇，但是考虑到此技术目前的局限性，完全代替人工编辑在短期内基本不可能。尤其人工编辑在面对分析、解读类的新闻时，依然具备不可替代性。

相反，机器人编辑的加盟，在某种意义上不但不是坏事，反而是对记者、编辑们的好消息。由于数据整理等相关工作普遍比较枯燥，对于记者、编辑而言长期花费大量时间在这类工作上无异于一种劳动力的浪费。如今，由于机器人编辑可以更快速地将这类新闻推送给用户，而专业的文字工作者们也可以把更多的精力用于生产深度报道上面。这种对劳动力的合理分配其实才是技术的革新对于人类的真正意义所在。