探索｜人工智能核心--图像识别技术牛在哪？

近年来，我国科学技术特别是人工智能技术的发展可谓世界瞩目。在人工智能技术中，图像识别作为其核心技术，在各个领域得到了广泛的应用。本文从车辆识别角度，剖析图像识别技术在公共安全领域的高效应用。
车辆云识别是基于卷积神经网络深度学习机制的车辆特征识别技术，实现对当前常见的7000多种车辆款式及车型进行主要特征及个性化特征的识别。卷积神经网络是一种神经网络技术，主要用于图像分类、图像聚类和目标识别。该识别技术为公安交警中两客一危“车、驾、管”综合治理提供数据支撑，特别是对“危化品车、搅拌车、渣土车、校车、大头车”等特种车辆的特征识别，可大力提升政府管理部门对场所安全、运输安全、城镇管理的治理手段和效果。

山东亿海兰特车辆云识别产品，可实时处理过车图片，支持包括车辆类型、颜色、品牌、年款、车灯、天窗、年检标、抽纸盒、接打手机、安全带等多种特征识别。自动实时将车辆各种特征、包括遮挡车牌、遮挡面部等异常行为特征进行数据提取，并转换为可查询检索的数据格式。在各种涉及车辆案件中，该技术帮助办案民警精准识别发现并锁定嫌疑车辆，为高能办案、高效办案提供了技术保障。