增强现实的定义有两种,一种是由Milgram P 和Kishino F 提出的:将真实环境与虚拟环境放置在两端,其中靠近真实环境的叫增强现实,靠近虚拟环境的叫增强虚拟,位于中间的叫混合现实;另一种是Azuma定义的:以虚实结合、实时交互、三维注册为特点,利用附加的图片、文字信息对真实世界进行增强的技术。
基于自然特征的方法通过提取图像中的特征点,并计算场景中同一个三维点在二维图像上的对应关系,优化获得三维点在世界坐标系中的位置以及摄像机的位姿。近年来,随着计算机视觉与人工智能的发展,同时定位与地图构建(simultaneous localization and mapping,SLAM)受到了人们的广泛关注。这类方法在跟踪注册的同时构建场景地图,具有运算速度快、精度较高的优点。基于自然特征的方法不需要人为地在真实场景环境增加额外的信息,只需要跟踪视频中捕获的场景中的自然特征,并经过一系列几何变换即可实现场景的跟踪注册。相比基于人工标志的方法,这类方法更简单、方便,但自然特征数目与跟踪效果的不稳定将对系统的运算速度和精度造成较大影响。