36氪助力和鲸进入资本视野

近年来，国家多措并举推动工业互联网创新发展走深向实。如今，工业互联网已经成为促进工业转型升级、推动经济高质量发展的重要力量。而Tob企业毋庸置疑是推动工业互联网、发展数字经济的主力军，是第四次工业革命的重要基石，也是我国制造业数字化转型升级、实现高质量发展的关键驱动。

然而，大量的中国Tob企业却囿于如何被看到——被投资机构看到、被C端大众看到。恒业资本曾经统计，美国ToC与ToB板块基本持平，而在ToB人群规模是美国5-8倍的中国，ToB领域占股投资额却不到2%，属于严重被低估的状态。随着ToC市场的红利消失、新兴技术的不断成熟，中国To B 市场是一个巨大的商业价值和业务价值洼地，具备万亿级的空间。

作为新经济服务平台，36氪的服务覆盖一家企业的全生命周期：从创业启蒙，资本对接，上市辅导，到上市后的市值管理与品牌管理，乃至获客、政企对接、企业出海等。凭借在新商业领域的头部影响力，36氪旨在带领ToB企业走出市场视野的“盲区”，走到资本舞台的聚光灯下。

当AI算法工程师和数据开发工程师为一个又一个产业做数字化升级时，却极少有人考虑为这些工程师解决工作效率低、团队合作难的问题。和鲸科技正在关注，它为数据人员搭建了数据科学平台，通过数据调用、算力调度、数据加工、报表设计、模型开发、成果追踪进行全流程的集成，帮助数据分析人员提高工作效率。

这是一件在数字化进程中更加基础建设层面的事情。

2012年，在母基金公司工作了1年的范向伟比其他人更深切地感受到了创投的魅力和能量。作为一名金融从业者，他清楚资本的流向往往蕴藏着下一个风口。科技便是其中之一。

于是，2012年底，范向伟毅然决然辞职，重返校园，学习一个与科技相关的专业——统计学。

创业种子的萌芽

在2014年的夏季达沃斯论坛开幕式上，中国国务院总理李克强表示，大力破除对个体和企业创新的种种束缚，形成“人人创新”、“万众创新”的新局面，中国发展就能再上新水平。一时间“大众创业、万众创新”成为了那个时代的最强音。在时代的感召、与早期工作经验的铺垫下，刚读了一个学期的范向伟就决心创业。

虽有满腔热血，但依旧充满困惑。“其实每个人很难把自己学的东西和自己能解决的问题联系起来，这是我内心一个很大的问号。所以我不停地在想，我学习统计学，在中国它到底能解决什么问题，”范向伟一直在找这方面的案例，也在寻找自己创业的方向。

2014年，中国互联网+时代拉开帷幕，一场信息化的战役正式打响。各种大数据，云算法，人工智能开始入驻人们的生活，36氪对于企业数字化方面的报道让范向伟心中的创业种子逐渐成形：“那时候，36氪是为数不多的高质量创投公众号，所以我格外关注里面的内容。我记得当时在36氪里面就能看到很多关于大数据应用、人工智能相关项目的创业报道。”这些报道对于范向伟来说，既让他对中国的创业环境充满信心，更让他清晰了自己的方向。

“就是人工智能、大数据领域了。”

看到价值的伯乐

范向伟以前是学经济学的，加上之前的工作经验。对于如何写BP，范向伟是在行的。但怎么做产品，他完全是一个小白，用他自己的话说是一个“缺胳膊少腿”的状态。于是，找创业合伙人成了他的首要大事。

好在，上海交通大学是国内算法相关专业比较顶尖的高校之一。范向伟利用这一优势在学校里找起了创业合作伙伴：“那时候，我创办了一个大数据分析师俱乐部，通过在校内举办大数据开发比赛召集优秀的开发者。”就这样，范向伟找到了自己的创业合伙人，同时也慢慢形成了和鲸科技的前身——数据竞赛平台科赛网。

整个研一到研二的学期，范向伟的小团队一直在不断举办数据大赛。比赛内容也十分简单，就是怎么用大数据作为原材料进行APP开发或者算法开发。超乎意料的是，这一场场比赛帮助和鲸科技顺利完成了业务的冷启动，更深层次的价值被挖掘出来，和鲸获得了第一笔机构融资。

“一个关注我们比赛的用户找到我们，他觉得我们的项目很有趣，因为她是数据分析师出身，看到了我们这个项目的价值。”巧合的是，这位用户曾经在36氪投资部工作，负责对接投资机构。在她的帮助下，范向伟成功见了大概十几个投资人。其中就包括最终在2017年领投和鲸科技PreA轮融资的线性资本。

据范向伟回忆，此轮融资的关键在于遇到了「伯乐」——能够看到专业和深层价值的人和机构： “大部分的人都觉得我们做的事太小了，做大数据人才的比赛，仅仅是比赛，甚至有人觉得我们和婚庆公司没什么两样，都是办活动嘛。好一点的会觉得我们像大数据的NBA，做了一个专业数据人才联盟。”

「参赛者打造出来的产品」

拿到投资后的范向伟更加真切地感受到了创业的压力，他的心里只想着两件事：赚钱和做出有用的产品。

经过团队内部的多次讨论，想要产生收入，眼前最可行的办法就是继续办比赛。现在复盘走过的路，范向伟认为办比赛是一箭三雕，既产生收入、又聚拢人才，扩大社区影响力，最关键的是在比赛中打磨出了平台产品的雏形。

创业公司最怕的事情就是没有做出有用的东西，白忙一场。对此，范向伟始终有一个清晰的目标，他们产品的终极形态绝对不会只是比赛，它应该是一个工具，进而演变成一个平台。2016年至2017年，范向伟和他的小团队一边帮中国联通、华为、百度这样对科技人才极度重视的企业办比赛，一边在打磨自己的产品。无心插柳柳成荫，终于在2017年的下半年，和鲸的平台产品竟然在比赛中被打磨得初现雏形。“我们有一个比较好的先天条件，就是为了保证公平性，比赛中必须使用统一的开发环境，防止作弊。这就要求参赛者必须使用我们的工具和平台。”

2019大数据挑战赛，和鲸作为竞赛支持

当时的和鲸社区已经举办了50场比赛，聚集了5万+名数据人员，累计算法解决方案1000+项。

自此之后，和鲸的商业模式逐渐发生转变，从过去只能靠比赛获得收入，到开始有客户采购和鲸的平台产品。“我们的第一个客户就是清华大学，他们采购和鲸的平台来做全校的大数据专业教学，我觉得是一个很酷的应用场景。第二个客户是中国电信，它使用我们的平台做自身一个实验室的人工智能研发。”

跑通数据价值的 “最后一公里”

和鲸在做的事情看似是一个很小的切入点，实则蕴藏着巨大的价值。数据行业的完整链路是从数据原材料采集、数据原材料准备、数据商品生产到数据商品流通，最终是数据商品消费。

和鲸就是连接了数据到人的“最后一公里”，即数据商品生产和流通环节

“数据经过数据人员的加工成为对业务上有帮助的数据应用，并且对业务人员的消费使用进行迭代，这就是数据的‘最后一公里’。”范向伟做了一个有趣的比喻，每一个数据就好比一瓶可乐，生产可乐容易，但把他卖出去很难。和鲸在做的就是帮数据人员更高效地把数据应用“卖”给业务端。

目前，和鲸科技的重点产品是数据科学协同平台——ModelWhale，主要是为了帮助企业打通“数据协同、数据利用、业务落地、能力复用”的端到端流程，从而让数据变得有用处、有价值，同时实现人才和技术资产的积累，最终构建起“人才技能、技术落地、业务效益”三者的良性循环，进而支撑企业的数字化转型。

2019年，36氪报道了和鲸科技的数百万美元的A轮融资。今年2月，范向伟再次找到36氪，并带来了完成A+轮融资的好消息。回顾过去7年的创业经历，范向伟认为对和鲸科技这样早期团队的报道，聚焦了更多资本的目光，孕育了更多初创企业的可能：“不是每一颗种子都能够发芽，但是没有哪一颗种子能够离开阳光。”