好用的多维表格软件，出世一年便已表现抢眼

说到好用的多维表格，就不得不提国内多维表格的首创者——vika维格表。

vika维格表基于表格坐标形式，能把多维数据通过输入其他轴的值筛选显示我们所需要的，并可以随时对比和修改数值，看上去简洁大方，最重要的是能把数据直观呈现。具体怎么实现呢？

例如，这是一张用于产品研发的vika维格表。每张表格由维格行和维格列组成，维格列有多种字段类型可供选择，规划表格数据。

列类型的引入，使得不同表格的数据能够通过关联、引用、筛选等方式，从多个维度进行数据的整合呈现。

同时，大量的复杂数据可以拆解为简单、固定数据类型的排列，再通过关系引用组织成实际用表。数据维护的复杂度有着指数级的降低。

有了多种列类型，我们就可以通过「筛选」，添加条件，筛选出我们想看到的数据，而且能够添加多个条件，自由整合出需要观察的数据型。

vika维格表除了能添加筛选条件还有分组条件和排序条件，而且这些功能与背后的表格数据分离。

于是在同一份数据下，可以依据不同需求自由地创建条件，达到只关注我们想要关注的数据效果。多维表格离不开数据可视化，条件视图之外，可视化视图也是vika维格表不可不提的功能。

目前vika维格表提供「维格视图」、「相册视图」、「看板视图」三种视图模式，「甘特图」、「日历视图」也会在后续版本上线。可视化视图结合“分组、筛选、排序”等功能，可从不同维度深度整合数据，让数据展示更直观，记录也更清晰。

而且作为多维智能表格，「智能」也是和多维表格配合服务的。例如「神奇引用」功能，就是在Excel中的Lookup函数基础上做的改进功能。

神奇引用可以快捷的提供跨表的查找引用，并可对数据进行简单的计算。经过灵活的组合，可以实现数据多样化展示。「研发参与人」使用了神奇引用字段，与研发任务的「负责人」字段相关联，那么在研发任务的「负责人」上添加信息，在「研发参与人」列上也会出现相关联的信息。

这是数据整合多维引用的最直接体现，

虽然我们早已经迈入数字化时代，不过目前国内便利易操作的数据可视化工具只是刚刚起步，vika维格表也只是刚研发出来一年的多维表格，但表现已经足够亮眼，功能更是想不到的灵活和强大。

虽然我这个vika维格表的资深粉丝，可能带了点粉丝滤镜来看待它，但如果愿意花点时间来体验的话，相信这款多维表格不会让你失望。

好用的多维表格软件，出世一年便已表现抢眼

浏览过的版块