人工智能加速与实体经济融合创新，腾讯云披露AI产业应用进展

导读：腾讯云系统公开智能开发平台、智能产业应用和智能产品等更新和研发进展。随着产业数字化、数字产业化双循环的浪潮，人工智能正在离实体产业和生活场景越来越近。

观察者网讯（文/胡毓靖编辑/庄怡）“全社会对人工智能的期待逐步从热炒到回归理性，与实体经济的融合创新成为大势所趋”。

11月4日，腾讯数字数字生态大会云智能专场上，腾讯高级执行副总裁、云与智能产业事业群CEO汤道生这样概括人工智能的产业化应用趋势。

“数字世界和物理世界正在无缝衔接，以人工智能、大数据、云计算为代表的数字技术，逐渐深入我们生产生活的毛细血管，推动各行各业数字化转型，迎来新的发展机遇。”汤道生表示，智能化转型是数字化转型的必经之路，在行业普遍上云的背景下，AI已经成为产业互联网中新的需求增长点。

腾讯高级执行副总裁、云与智能产业事业群CEO汤道生

就腾讯而言，此次大会腾讯云披露了人工智能开发平台升级、产业应用的进展，以及交互智能方面的新产品和新品牌。随着产业数字化、数字产业化双循环的浪潮，人工智能正在离实体产业和生活场景越来越近。

腾讯云TI开发平台升级，加速行业渗透

11月4日，腾讯数字生态大会腾讯云智能专场上，腾讯云副总裁、腾讯优图实验室吴运声宣布了腾讯云TI平台的升级。

腾讯云TI是人工智能开发服务平台，主要是用来解决感知、认知、决策三大基础研究领域问题，让AI能够实现低门槛的智能接入。据吴运声介绍，升级后的腾讯云TI平台包含三大能力平台，分别是机器学习平台TI-ONE，AI应用服务平台TI-Matrix，数据标注平台TI-DataTruth。

其中，机器学习平台TI-ONE主要面向算法和模型开发者，可以为其提供从数据预处理、模型训练、自动学习、模型评估到模型发布部署的全流程支持；AI应用服务平台TI-Matrix则面向AI应用提供商，能够快速接入模型、数据和智能设备。提供模型服务、应用工作流编排、云边端调度等功能，快速构建智能应用；而数据标注平台 TI-DataTruth主要面向AI数据服务提供商，提供多场景数据智能标注、数据标注众包管理、场景数据挖掘等智能数据生产服务。

腾讯云副总裁、腾讯优图实验室总经理吴运声

“作为下一个十年最核心的科技之一，AI技术正在加速渗透到千行百业”，吴运声表示。目前，腾讯云AI技术已在泛政务，金融，传媒，工业，医疗等行业应用。

例如在金融领域，腾讯云利用TI-ONE平台，为中国银行建立了人工智能反欺诈模型，可以开展风控联合建模，挖掘用户异常行为，实现资金流量预测和贷后风险预测，提升风控系统的防控能力。

政务是AI技术的应用的重要行业。汤道生介绍，经过腾讯云智能TI平台训练、推理和发布的20余种城市管理算法助力，上海松江区的“一网统管”城运中心能够对占道堆物、交通违章、垃圾违规堆放等场景进行7*24小时推算决策和精准识别，算法准确度达90%。

腾讯优图发力工业AI，切入工业视觉

腾讯优图实验室是腾讯云下的机器学习研发团队，以人脸识别、图像识别和声音识别见长。近年来，伴随我国工业高端化转型升级，对人工智能等技术产业应用需求增加，腾讯优图也逐步介入工业视觉赛道的AI质检领域。

对于这一转变，腾讯云AI研发总经理、腾讯优图实验室副总经理吱��坚在大会期间接受观察者网等媒体采访时表示，优图早在2013年前后就开始进行视觉识别的预研，腾讯早期天天P图等to C端产品也积累了一定技术经验，随着消费互联网向工业互联网的转变，优图团队也希望打开视觉识别的应用场景，逐步从传统的机器学习转变为深度学习AI，从量测拓展至工业外观检测。

这之中的一个案例是上海富驰高科的工业AI质检。公开资料显示，上海富驰高科是一家金属粉末注射成型（MIM）产品专业制造商，产品应用于消费电子、医疗、汽车、航空航天等领域。

人工质检由于需要长时间专注看显微镜，比较枯燥，对视力水平影响大，职业发展前景有限，招工困难，局限性明显。而富驰每年生产零部件达数亿个，如果全部依靠人工质检，每年的产能高峰期，仅质检人员就需要超1500人。

富驰高科自动化总监邓声志告诉观察者网，人工质检存在招工难、管理难和效率低三个问题，而AI质检则可以有效规避这些问题。

但是，腾讯是初进入工业AI质检领域，在技术和需求上与富驰高科经历了近一年的讨论磨合。邓声志透露，吱��坚对富驰要求的零漏检、精准缺陷分类和缺陷迁移、快速迭代并不能予以保证，双方经过300多天的研发周期、200多次的技术讨论会议，达到预期效果两个月后才敲定AI质检合作。

邓声志表示，目前富驰的手机摄像头质检中，几秒就能完成对目标零件数十个大小点位的采图、分析、分类的工作，而原来人工质检则需要一分钟，腾讯优图AI质检效率和准确度上已经明显高于人工质检水平。

数智人面向B端应用，侧重服务能力

除了视觉识别的工业应用，在交互智能方面，此次腾讯数字生态大会上还首次公布了腾讯语音智能品牌和新一代多模态人机交互系统—腾讯云小微数智人。

据腾讯AI Lab俞栋博士介绍，腾讯语音智能采用基于神经网络方案，提升了在复杂场景下语音采集、降噪分离和增强的效果。并通过使用基于语音语义联合优化的多领域识别器，让机器对于各种复杂语音的识别率也得到提升，可以更好地进行转写、理解、和回复。

在应用上，腾讯语音智能已分别在家庭场景和车载交互中，与索尼电视、飞利浦电视和长安汽车、福特汽车等合作，支持智能交互语音体验。

大会现场，多位云小微数智人产品亮相，分别拥有文旅导览、金融客服、多语种主播、手语主播等职业身份，形象上有2D卡通、2D真人、3D半写实、3D写实和3D超写实等。

腾讯云小微五款数智人

此次是搜狗并入腾讯后，数智人产品的首次整合亮相。腾讯智能产品副总裁、腾讯教育副总裁李学朝在会后采访中向观察者网表示，云小微数智人团队来自云小微、腾讯AI Lab和原搜狗的数字人团队三部分组成，其中搜狗补充了云小微本身在2D真人和语音驱动技术方面的不足。此外，搜狗数字人是业界最早在金融场景落地的，对于云小微数智人应用的场景也进行了拓展。

而相比传统的数字人，李学朝认为，云小微数智人加入了更多会话AI的能力，数字人变得更加智能化，人能与之对话并获得对应的服务，因此用“数智人”三字命名系列产品。

事实上，业界对数字人的探索已有数年，产品也从工具人向业务人和表演人进阶。此前，百度智能云还发布了数字明星运营平台，支持3D写实及以下的数字人风格，可以应用于虚拟代言人、虚拟主持人，以及虚拟演员和偶像等行业。

对于业界的尝试，李学朝表示，目前腾讯云小微更多聚焦在to B业务场景，目前没有向C端开放的计划，这也更契合腾讯云服务于工业互联网的取向。

对于数智人缺乏温度带来的用户接受度低问题，李学朝表示，3D超写实形象数智人产品内载入了8种表情，让其面部表情表达更充分，此外肢体语言会结合情感生成，产品因此更具温度。对于进一步的探索交互者的心理情绪，李学朝表示数智人还需要从文本语义的情感识别、语音语调的情感识别等深度方向进行探索。

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