专业解密：大热的人工智能
https://p3-sign.toutiaoimg.com/tos-cn-i-qvj2lq49k0/9db858990aa24e7483f1d149b5ef837a~tplv-tt-large.image?x-expires=1973367075&x-signature=u8ImpyQ%2BTiaB8WGhpdS19gHGXY8%3D提到人工智能（AI），你会想到什么？是《星球大战》《终结者》《漫游太空：2001》里似乎和你我一样拥有生命的神秘机器人？还是在围棋界杀遍世界棋手，用机器力量对抗人类大脑的“阿尔法狗”（AlphaGo）？抑或是如今各种社交媒体里铺天盖地的“高薪”字眼？
在近几年里，“人工智能”似乎像一个横空出世的耀眼的明星，吸引着所有人的目光，好像在一夜之间，所有的人都知道了AI，都能侃上两句：“人工智能才是未来。”但是，在这热潮的背后到底有什么？大学里的人工智能专业要学些什么？我们又到底要不要跟着时代的潮流，奔向人工智能的怀抱？
人工智能并不神秘
在很多新闻的描述中，人工智能似乎变成了某种很玄妙的技术：用机器去模拟人脑的所思所想，听起来是多么的不可思议啊。但实际上，人工智能是一门脱胎于数学、逻辑学、计算机科学、控制学等多个学科的交叉学科，在20世纪40年代，人工智能的概念就已经被提出并引起了广泛的关注，它和数学、物理学、计算机科学一样，是一门有着坚实理论基础的科学，并和我们的生活息息相关。
如今我们生活中的很多工具已经应用人工智能技术了，只不过很多人并没有注意到：从日常使用的搜索引擎和视频兴趣推荐系统、几乎成为生活必备品的智能手机，到很多安装了智能控制防抱死系统的汽车、各个机场车站配备的人脸识别系统……人工智能已经和我们的生活密不可分。
在人工智能专业的学习中，你可以一点一点拨开人工智能神秘的面纱。搜索引擎是如何通过信息提取和索引库帮助你在浩渺信息中找到你想要的那一个的？推荐系统如何通过特征提取和喜好度匹配为你自动推荐心仪的商品？人脸识别又是运用怎样的图像分割技术认出五花八门的面孔？这些问题其实都不难解决，人工智能技术的基石——数学，其实你早就接触过了。
我们一般把人工智能分为三个阶段，分别是弱人工智能、强人工智能和超人工智能，其中弱人工智能就是擅长单个方面工作的人工智能，比如上文提到的下围棋的“阿尔法狗”，别看它在围棋界所向披靡、战无不胜，在别的领域它可不一定如你。强人工智能指等同于人类级别的人工智能，而超人工智能则是能够在几乎所有领域都比最聪明的人类大脑聪明很多的人工智能。目前我们的技术和理论仅仅停留在弱人工智能，从弱人工智能跨越到强人工智能，则需要无数聪明大腦的不懈努力。
成为一个跨学科的“大神”
人工智能技术目前有这样几个主要的应用领域：机器人、自然语言处理、计算机视觉、数据挖掘、专家系统等。要实现这些技术，你需要机器学习等理论基础，而要理解并掌握这些理论，你需要掌握微积分、线性代数、矩阵理论、概率论与数理统计、数据结构、离散数学等数学、计算机学科的基础知识。人工智能作为一门多学科交叉的尖端学科，正在不断地发展和延伸，想要学好它，你就需要成为一个跨学科的“大神”。也是出于这个原因，人工智能的涵盖范围非常大，需要的知识广而杂。虽然很多专业的人都可以进入人工智能行业，但从事人工智能相关岗位工作的人基本都是硕士学历，很多岗位甚至需要博士才能胜任，而且大多数项目也需要多个领域的研究者共同合作，提供不一样的视角和专业知识。
我们在本科阶段能够学到的基础知识，也仅仅能够摸到人工智能的一些皮毛，因此，在读研读博阶段，会有大量本科非计算机、数学专业的同学用各种不同的身份进入人工智能领域，到底要以怎样的姿态和视角去研究人工智能，便是个人的选择了。举个例子，自然语言处理包括了机器翻译、语音识别、文本挖掘等，你日常使用的有道词典、百度翻译以及微信的语音转文字功能都属于这类技术的应用，而这个领域除了要求你拥有扎实的数学、计算机基础，也就是上文提到的知识外，还需要你拥有语言学的相关知识，像我的学校电子科技大学做自然语言处理的研究小组里便有许多外国语学院老师的身影。而与人工智能相关的研究，除了计算机科学与工程学院，信息与通信工程学院、电子科学与工程学院、自动化工程学院等都有所涉及，不过研究的角度和方法各有不同。
学科交叉，强强联手
不仅许多本科专业都可以选择涉足人工智能领域，而且如今各个高校相继开设了独立的“人工智能”专业，我们究竟该如何选择呢？
2018年，美国卡内基梅隆大学开设了全球首个人工智能本科专业;2018年4月，教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》，正式拉开了我国各高校人工智能专业建设的序幕，从2019年3月第一批35所高校被教育部批准成立人工智能专业到现在，已经有超过180所本科高校开设了本科的人工智能专业，许多学校也相继开设了人工智能学院。各个学校的人工智能专业开设方向并不完全一样，通常是从本校擅长的传统学科角度对人工智能进行切入。
例如，电子科技大学的人工智能专业设立于计算机科学与工程学院，除了计算机科学、自动控制、机器学习、统计学、数学、脑与认知科学等学科教学外，也会结合本校强势的电子信息学科进行教学。而传统的计算机科学的教学，主要包含计算机科学、计算机工程、软件工程、信息系统、信息技术几个方向。从这里我们可以看到，本科的人工智能专业已经在课程设置上向着学科交叉的方向做出了许多努力，但国内外的本科人工智能教育都才刚刚起步，无论是课程设置还是教学都处于摸索阶段。是要抓住风口，跟上热潮，早日入“蓝海”，本科便选择人工智能专业，成为多学科复合人才——还是保持观望态度谨慎选择，本科打好某学科基础再立足于此向人工智能挖掘？一切都要看同学们自己的选择。
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