我是吴恩达：人在美国，刚上知乎，先答个如何系统学习机器学习
杨净 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI
知乎新用户吴恩达，第一件事儿竟是回答如何系统学习机器学习。
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嗯，果然随时都自带老师属性。
结果短短不到12个小时，就已经收获了两千多个赞同，关注者也达到了四千五。
底下评论几乎全是这种画风~
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三个系统学习机器学习的步骤
来康康吴恩达老师的知乎首答。
首先他就强调，想要成为一名人工智能从业者，系统学习机器学习是重点。
机器学习是一门不需要进行明确编程，就能使计算机发挥作用的科学。
接着，他就给出了三个系统学习机器学习的步骤。
[*]学习基础编码知识。
[*]学习机器学习及深度学习。
[*]专注于一个角色。
具体而言，在实践简单的ML算法之前，需要具备编写简单的计算机程序的能力。
比如，函数调用，for loops，条件语句，基本的数学操作等。
除此之外，他还建议不必将精力过多投入到诸如线性代数、概率和统计这样的数学基础上。
掌握了基础编码知识后，就可以开始学习机器学习了。
这时候他就开始带货模式了。
他推荐的是斯坦福大学机器学习课程，主要内容包括了监督学习、无监督学习和机器学习的最佳实践。
还有深度学习也需要涉猎。
他pick的是DeepLearning.AI开发的深度学习专业课，当中包括包含了计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域构建应用程序所需的知识，以及学习到各个行业实际应用案例。
下一步，就是专注于一个角色，比如成为数据科学家、机器学习工程师或机器学习研究员等，将所学技能与真正实践、工作相结合。
最后，他也嘱咐大家。
要保持自律，不断学习。
ps，他还透露了个消息，他的深度学习相关课程也将在近期登录知乎。
以后又有一种方式学习吴恩达老师的课程了。
参考链接：
https://www.zhihu.com/people/wu-en-da-89
— 完 —
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关注我们，第一时间获知前沿科技动态 跟大神学习少走弯路，不用学线性代数概率论，这些就减少很多心里压力 线代国外的讲解的确与国内上课时很不一样，更加贴合实际 正在学习吴恩达老师的AI视频，确实非常好，受益匪浅，不愧是斯坦福的顶尖授课教师！ 知乎推中文课程吧 斯坦福的视频教教学挺好的。 把老美的知识，都学过来 大牛的学习建议 牛人啊 为啥没喷子了
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